IA en Pediatría: fundamentos, aplicación asistencial y uso responsable
El curso IA en Pediatría: fundamentos, aplicación asistencial y uso responsable tiene como finalidad capacitar al profesional pediátrico para comprender, evaluar e integrar herramientas de Inteligencia Artificial en su práctica clínica habitual, con criterios de utilidad real, seguridad y responsabilidad profesional. A lo largo del programa se combinarán fundamentos conceptuales, revisión de herramientas actualmente disponibles, casos prácticos aplicados al entorno asistencial y formativo y reflexión sobre los aspectos éticos y regulatorios. El enfoque es eminentemente práctico y orientado a la toma de decisiones clínicas, evitando tecnicismos innecesarios y priorizando la aplicabilidad inmediata. El objetivo general es transformar al alumno en un usuario crítico, autónomo y competente de herramientas de IA, capaz de identificar su valor añadido en diferentes escenarios asistenciales y de formación, optimizar su tiempo y mejorar la calidad de su práctica profesional sin perder el control ni la responsabilidad sobre el acto clínico.
- Precio socios
- 70,00 €
- Precio MIR socios AEP
- 35,00 €
- Precio no socios
- 220,00 €
Solicitada la acreditación a la Comisión de Formación Continuada de las Profesiones Sanitarias
Coordinadores:
Ignacio Salamanca de la Cueva
Especialista en Medicina familiar y Comunitaria. Servicio de Pediatría. Instituto Hispalense de Pediatría. Sevilla.
Coordinador de la Unidad de Investigación del Instituto Hispalense de Pediatría, con amplia experiencia en investigación clínica en vacunas y otras áreas pediátricas, así como en otros grupos poblacionales. Investigador principal en 36 ensayos clínicos; en 76, como coordinador y subinvestigador.
Miembro del Comité Asesor del Plan Estratégico de Vacunación de Andalucía. Vocal del Comité Asesor de Vacunas de la Asociación Española de Pediatría.
Sólida trayectoria docente y participación en actividades formativas tanto médicas y como tecnológicas y de IA.
Colaborador de PACAL Care Systems.
Lucía Prieto Santamaría
Grado en Biotecnología. Máster en Biología Computacional y doctorado en Software, Sistemas y Computación. Universidad Politécnica de Madrid.
Profesora e investigadora. Universidad Politécnica de Madrid.
Desarrolla su actividad en el ámbito de la Inteligencia Artificial aplicada a la Biomedicina, con especial foco en medicina de redes y el reposicionamiento de fármacos.
Miembro del laboratorio de análisis de datos médicos (MEDAL) del Centro de Tecnología Biomédica (CTB-UPM). Directora del área de Formación y Desarrollo Profesional de IABiomed (Sociedad Española de Inteligencia Artificial en Biomedicina).
Amplia experiencia como docente en grados y másteres sobre bases de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial, así como sus aplicaciones al campo de la Biomedicina.
